Sistema de Eventos Acadêmicos da UFMT, XI Mostra da Pós-Graduação

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MODELOS SEBAL E METRIC NA DETERMINAÇÃO DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO (ETc) E COEFICIENTE DE CULTIVO (Kc) DO ALGODOEIRO (Gossypium sp. L.) NA BACIA DO RIO DAS MORTES, BRASIL
Juan Vicente Liendro Moncada, Tonny José Araújo da Silva, Jefferson Vieira José, Edna Maria Bonfim da Silva

Última alteração: 20-09-19

Resumo


No ano agrícola 2017-2018, o Brasil ocupava o quarto lugar na produção mundial de algodão e a terceira posição dentre os maiores exportadores dessa fibra. Nesse contexto internacional, o Estado de Mato Grosso (MT), possui a liderança do país como principal produtor de algodão com 66,38% da produção nacional. Portanto, surge o problema da determinação espaço-temporal dos requerimentos de água do algodoeiro em amplas áreas agrícolas. Assim, o objetivo da pesquisa foi utilizar ferramentas de sensoriamento remoto para determinar a Evapotranspiração da Cultura (ETc) e o Coeficiente de Cultivo (Kc) durante o ciclo fenológico do algodoeiro (Gossypium sp. L.). O estudo foi conduzido em oito parcelas localizadas na parte alta da bacia hidrográfica do Rio das Mortes (MT) empregando dados e informações disponíveis das estações meteorológicas Campo Verde e Primavera do Leste do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) do Brasil para o cálculo da Evapotranspiração de Referência (ETo). Foram utilizados os modelos de balanço de energia SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) e METRIC (Mapping Evapotranspiration at High Resolution with Internalized Calibration) com imagens de satélite do projeto Landsat 8. A realização da análise foi feita em ambiente de Sistemas de Informação Geográfica, aproveitando as capacidades de QGIS 3.6 e GRASS 7.6, e a plataforma EEFlux (Earth Engine Evapotranspiration Flux) do sistema Google Earth Engine. Os resultados da pesquisa deixam entrever as possibilidades que tem a implementação desses modelos na estimação espaço-temporal do consumo hídrico do algodoeiro na área de estudo.

Palavras-chave


consumo de água; imagens de satélite; agrometeorologia.